Самарская область начала внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) для раннего выявления рака шейки матки, сообщили в региональном правительстве. Соответствующее соглашение было подписано с Национальным медицинским исследовательским центром имени В.А. Алмазова, который разработал эти инновационные решения.
Система ИИ будет анализировать кольпограммы, сделанные на инновационных кольпоскопах, разработанных в Самарском государственном медицинском университете (СамГМУ) Минздрава России. Это позволит значительно повысить выявляемость рака шейки матки на ранних, наиболее поддающихся лечению стадиях, что критически важно для успешного лечения и снижения смертности от этого заболевания.
Как отметил министр здравоохранения Самарской области Андрей Орлов, внедрение ИИ направлено на повышение качества и точности диагностики онкологических заболеваний. «Внедрение искусственного интеллекта — это не только технологический прогресс, но и наш вклад в здоровье и будущее каждого жителя Самарской области. Это особенно важно в выявлении онкологических заболеваний, где ранняя диагностика существенно увеличивает шансы на успешное лечение», — подчеркнул министр.
Ректор СамГМУ, член-корреспондент РАН, профессор Александр Колсанов, подчеркнул, что диагностический процесс с использованием нового решения построен по принципу «двойного контроля». «Искусственный интеллект обрабатывает кольпограммы, сделанные на кольпоскопах СамГМУ, и выделяет на них области с потенциальными патологиями, формируя «второе мнение» для врача. При этом финальное слово всегда остается за специалистом. Заключение ИИ не является диагнозом, а представляет собой важную подсказку, которая помогает врачу принять более обоснованное решение в рамках комплексного анализа всей клинической картины», — отметил Александр Колсанов.
Пилотный проект охватит шесть медицинских учреждений области. Часть необходимого оборудования уже передана в медучреждения, а в ближайшее время планируется дополнительная поставка и установка программного обеспечения ИИ.
Заместитель генерального директора НМИЦ им. В.А. Алмазова Дмитрий Куропеев рассказал, что разработка программы заняла два года, в течение которых было обработано более 10 тысяч изображений из трех центров. Он также отметил большие перспективы проекта, включая масштабирование географии применения и создание клинической классификации для прогнозирования развития заболеваний.
Для эффективного использования новой технологии сотрудники медицинских учреждений пройдут обучающие мастер-классы, где научатся работать с системой ИИ и интерпретировать получаемые данные.
